KI-Prototypen sind zum Testen da – nicht zum Shippen
Norman Merten
Product Lead
beyonnex
Norman Merten ist Product Lead für Smart Heating bei der beyonnex GmbH. Er verantwortet den Aufbau eines innovativen Produktportfolios für smartes Heizen in der Immobilienwirtschaft – mit dem Ziel, Energie effizienter zu nutzen, Betrieb zu vereinfachen und echte Mehrwerte für Bestandshalter, Verwalter und Bewohner:innen zu schaffen.
In seiner Arbeit verbindet Norman Product Discovery mit konsequenter Umsetzung: Hypothesen schärfen, schnell testen, sauber entscheiden. Besonders beschäftigt ihn die Frage, wie man mit neuen Technologien wie LLMs schneller zu belastbaren Erkenntnissen kommt – ohne dabei Qualitätsansprüche, Vertrauen und interne Klarheit zu verlieren.
Worum gehts im Talk?
Klickbar in zwei Stunden – und plötzlich heißt es: „Sieht doch fertig aus, können wir das shippen?“ LLMs machen Prototypen so schnell und so überzeugend, dass Stakeholder sie wie Produkte behandeln. Ich zeige anhand eines Beispiels aus der beyonnex GmbH den Weg vom Anforderungsdesign zu testbaren KI-Prototypen: Hypothesen schärfen, bauen, testen, entscheiden – bevor Entwicklung startet. Dazu kommen klare Leitplanken gegen Prototyp-Wildwuchs. So wird aus Chaos ein Garten fürs Lernen.